Deep-Learning ディープラーニングのお勉強～その９。Google Colab Kerasのレイヤー設定を独自に解釈してみた～
ディープラーニングのお勉強第９弾。Google ColaboratoryのKerasを使って、独自のCNNを組んでみた。各レイヤーのパラメータ設定はとても勘違いし易いので要注意です。特にPaddingは誤って解釈しがち。レイヤー単独で出力する方法を使って、確認する必要あり。
Neural Network Console
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Deep-Learning ディープラーニングのお勉強～その６。ESP32とM5Cameraでリアルタイム画像認識に挑戦～
ディープラーニングのお勉強第６弾で、ESP32やM5Cameraで畳み込みニューラルネットワークをArduinoプログラミングして、夢のイメージセンサ画像認識に挑戦してみました。シリアルモニターに表示させるだけですが、かなり自己満足できました。
Deep-Learning ゼロからディープラーニングを勉強してみる ～その５。SONY Neural Network Console いろいろ試す編～
ゼロからディープラーニングを勉強してみる第５弾で、前回に引き続きSONYのNeural Network Consoleを使います。重みやバイアスパラメータをエクスポートしてExcelに取り込んでみたり、Depthwise ConvolutionとConvolutionの違いを確かめたり、ノード（ニューロン）数を変えたり、カーネルを変えたりといろいろ試してみました。