Firebase Realtime database を使って、ESP32-DevKitC, 2台の M5Stack, Android スマホ, iPad の計5台のデバイス間で相互通信して、電光掲示板スクロールさせてたりしてみました。スマホ側のブラウザでは、Color Picker を使うことにより、中間色設定が直感的に設定できるようになりました。
Firebase Realtime database を操作するために、HTML と JavaScript でプログラミングして、Android スマホや iOS iPad、そして Windows PC とリアルタイムデータ送受信してみました。かなり高速でデータ反映してくれます。ストリーミング受信してくれます。
Google ドキュメントで音声入力テキスト変換を体験して、AI の音声認識の凄さに感動してしまいました。腱鞘炎でキーボードを叩くのが辛い状態で、とっても助かったし、キーボードを叩くより断然効率が良く速い。しかも変換精度抜群です。長文テキスト入力で疲れた方のお薦めアイテムです。
これからの時代は Firebase です。特に Realtime database はストリーミング配信の EventSource / Server-Sent Events をサポートしていて、パソコンやスマホのブラウザに即データを反映してくれます。ESP32 や M5Stack にも即反映します。更に、HTTP通信のリクエストだけでデータベースの内容を書き替えられます。
note および pixiv Fanbox 始めました。電子工作およびプログラミングのブログ維持運営が厳しくなってきたので、支援を募りたいと思い至りました。このブログ運営の辛さを語っていますが、もっと辛い立場の人たちからしてみれば、まだ甘いのかも・・・。
アイロンビーズ（パーラービーズ）で、Pimoroni 製 BME680 センサモジュール用ケースを自作してみました。実に簡単手軽に作れます。3Dプリンターよりも簡単です。その他、GROVE コネクタで M5Stack に接続するようにして、既製品に負けないくらいの仕上がりになり、自己満足です。
M5Stack ( ESP32 ) とガス・気圧・温度・湿度センサ BME680 ( BOSCH )で異常値を検知したら、Google Home に自発的に警報を喋らせてみました。そして M5Stack からアラームも鳴らせてみました。そして、クラウドサービスの Ambient にもデータを送信していて、スマホでチェックできます。まさに IoT センサ報知器です。
ESP32 および M5Stack を使って、Google Home に自発的に好きな言葉を喋らせる実験です。「OK. Google」という呼び出し不要です。ラズパイは使いません。ESP32 用の google-home-notifier を使います。クラウド環境も不要です。素晴らし過ぎます。
M5Stack のディスプレイにガス・気圧・温度・湿度センサ BME680 ( BOSCH )のデータをグラフ化してみました。ガスセンサについてはアラームが鳴るガス報知器です。熱中症警告表示も出るようにしてみました。キッチン（台所）のガス検知や「おなら」の検知、クサイ息の検知ができます。
M5Stack 内蔵スピーカーから Beep音（電子音）を出してみました。GPIO #25 の DAコンバーターを使ってパルス出力させれば、オーディオアンプICも内蔵しているので簡単に出ますが、爆音が出たり、ノイズが出たり、破裂音が出たりするので、注意点を抑える必要があります。
